Författare
Yan Wang
Yan Wang är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Elsevier Science.
Bland verken finns Fundamentals of Uncertainty Quantification for Engineers, som toppar listan över Yan Wangs populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Yan Wangs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Yan Wang hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Fundamentals of Uncertainty Quantification for Engineers
Fundamentals of Uncertainty Quantification for Engineers: Methods and Models provides a comprehensive introduction to uncertainty quantification (UQ) accompanied by a wide variety of applied examples and implementation details to reinforce the concepts outlined in the book. Sections start with an introduction to the history of probability theory and an overview of recent developments of UQ methods in the domains of applied mathematics and data science. Major concepts of copula, Monte Carlo sampling, Markov chain Monte Carlo, polynomial regression, Gaussian process regression, polynomial chaos expansion, stochastic collocation, Bayesian inference, modelform uncertainty, multi-fidelity modeling, model validation, local and global sensitivity analyses, linear and nonlinear dimensionality reduction are included. Advanced UQ methods are also introduced, including stochastic processes, stochastic differential equations, random fields, fractional stochastic differential equations, hidden Markov model, linear Gaussian state space model, as well as non-probabilistic methods such as robust Bayesian analysis, Dempster-Shafer theory, imprecise probability, and interval probability. The book also includes example applications in multiscale modeling, reliability, fatigue, materials design, machine learning, and decision making. Introduces all major topics of uncertainty quantification with engineering examples and implementation details Features examples from a wide variety of science and engineering disciplines (e.g., fluids, structural dynamics, materials, manufacturing, multiscale simulation) Discusses sampling methods, surrogate modeling, stochastic expansion, sensitivity analysis, dimensionality reduction and more
Hela bibliografin
Utforska alla Yan Wangs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Yan Wang kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.