Författare
Yves Hilpisch
Yves Hilpisch är en uppskattad författare inom Ekonomi och Ledarskap och Data och IT med totalt 5 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Python for Algorithmic Trading, som toppar listan över Yves Hilpischs populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Det senast publicerade verket av Yves Hilpisch är Reinforcement Learning for Finance, utgivet 2024.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Financial Theory with Python – ett annat uppskattat verk av Yves Hilpisch.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Yves Hilpischs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Yves Hilpisch hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Python for Algorithmic Trading
Algorithmic trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Python and its ecosystem of powerful packages. In this practical book, author Yves Hilpisch shows students, academics, and practitioners how to use Python in the fascinating field of algorithmic trading. You'll learn several ways to apply Python to different aspects of algorithmic trading, such as backtesting trading strategies and interacting with online trading platforms. Some of the biggest buy- and sell-side institutions make heavy use of Python. By exploring options for systematically building and deploying automated algorithmic trading strategies, this book will help you level the playing field. Set up a proper Python environment for algorithmic trading Learn how to retrieve financial data from public and proprietary data sources Explore vectorization for financial analytics with NumPy and pandas Master vectorized backtesting of different algorithmic trading strategies Generate market predictions by using machine learning and deep learning Tackle real-time processing of streaming data with socket programming tools Implement automated algorithmic trading strategies with the OANDA and FXCM trading platforms
Hela bibliografin
Utforska alla Yves Hilpischs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Yves Hilpisch kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.