Författare

Noor Shaker

2 verkEngelska

Noor Shaker är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Springer International Publishing AG.

Bland verken finns Procedural Content Generation in Games, som toppar listan över Noor Shakers populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Det senast publicerade verket av Noor Shaker är Procedural Content Generation in Games, utgivet 2018.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Noor Shakers författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Noor Shaker hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Procedural Content Generation in Games
Mest populär

Procedural Content Generation in Games

This book presents the most up-to-date coverage of procedural content generation (PCG) for games, specifically the procedural generation of levels, landscapes, items, rules, quests, or other types of content. Each chapter explains an algorithm type or domain, including fractal methods, grammar-based methods, search-based and evolutionary methods, constraint-based methods, and narrative, terrain, and dungeon generation. The authors are active academic researchers and game developers, and the book is appropriate for undergraduate and graduate students of courses on games and creativity; game developers who want to learn new methods for content generation; and researchers in related areas of artificial intelligence and computational intelligence.

Hela bibliografin

Utforska alla Noor Shakers publicerade verk sorterade efter popularitet.

Upptäck liknande författare

Om du gillar Noor Shaker kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.